Teltam Tube - Video Tutorials & AI Guides

Video Guide Sep 07, 2026

ஒரே AI போதாதா? 🤖 Multi-Agent AI Real Demo (Python)

ஒரே AI Agent எல்லா வேலைகளையும் செய்யும்போது என்ன பிரச்சனை வரும்? இந்த வீடியோவில் Python பயன்படுத்தி ஒரு Real Multi-Agent AI Demo உருவாக்கி பார்க்கலாம். Planning Agent → Research Agent → Execution Agent → Validation Agent எப்படி ஒன்றாக collaborate செய்து ஒரு complex task-ஐ solve செய்கின்றன என்பதை practical ஆக புரிந்துகொள்வோம். 🚀

Watch Video Details →

Video Guide Sep 07, 2026

What is Multi-Agent AI? | Why One AI Agent is Not Enough | LangGraph + MCP Explained

Can one AI Agent handle planning, research, execution, and validation all by itself? In this video, we explain Multi-Agent AI, compare Single Agent vs Multi-Agent Systems, and explore how specialized agents collaborate using LangGraph + MCP to handle complex real-world tasks.

Watch Video Details →

Video Guide Sep 07, 2026

Multi-Agent AI என்றால் என்ன? | ஒரே AI Agent போதாதா? | LangGraph + MCP

ஒரே AI Agent எல்லா வேலைகளையும் செய்ய முடியுமா? Complex real-world tasks-க்கு ஏன் பல specialized AI Agents தேவைப்படுகிறது என்பதை இந்த வீடியோவில் பார்ப்போம். LangGraph + MCP பயன்படுத்தி எப்படி பல AI Agents ஒன்றாக collaborate செய்து, tasks-ஐ divide செய்து, tools மற்றும் external systems-ஐ பயன்படுத்துகின்றன என்பதை எளிமையாக விளக்குகிறோம்.

Watch Video Details →

Video Guide Sep 07, 2026

Agent vs MCP Explained | Build Real AI Systems (Step-by-Step)

Learn the difference between AI Agents and MCP (Model Context Protocol) and understand how they work together to build real-world AI systems.

Watch Video Details →

Video Guide Sep 07, 2026

Agent vs MCP Explained | Build Real AI Systems

What is the difference between an AI Agent and MCP (Model Context Protocol)? While an AI Agent decides, reasons, and takes actions, MCP provides a standardized way to connect AI systems with external tools and services.

Watch Video Details →

Video Guide Sep 07, 2026

How AI Agents Think Step-by-Step | ReAct Explained Simply

How do AI Agents decide what to do next? In this video, we explain the ReAct pattern — Reason + Act — using simple, practical examples. Learn how AI Agents follow a cycle of Think → Act → Observe → Repeat to solve complex tasks and interact with tools.

Watch Video Details →